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江苏星光发电机组局部放电在线监测

  发表时间:2015-07-15 17:12   来源: 未知   TAG标签: 江苏星光发电机组   点击:131次
在 江苏星光发电机组 局部放电在线监测中,现场会引入大量的干扰,特别是宽频带监测系统,由于采用了宽达数兆的频带,虽然信号的灵敏度较以前的窄带系统和常规宽带系统(带宽小于500K)高,但信噪比低,引入的干扰也多,因此,有效地抑制各种干扰,从强干扰中
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 在局部放电在线监测中,现场会引入大量的干扰,特别是宽频带监测系统,由于采用了宽达数兆的频带,虽然信号的灵敏度较以前的窄带系统和常规宽带系统(带宽小于500K)高,但信噪比低,引入的干扰也多,因此,有效地抑制各种干扰,从强干扰中提取出局部放电信号是系统能否可靠工作的关键问题。根据干扰的时域特征,干扰可以分为周期性窄带干扰、白噪声干扰、周期性脉冲干扰和随机脉冲干扰。我们在干扰抑制方面进行了深入的研究,在汲取前人经验的基础上,除采用常规算法外,还采用小波理论、神经网络和自适应滤波等算法对各种干扰采用了相应的不同对策,例如,对于窄带周期性干扰,我们研究了基于小波分解的自适应滤波算法,提高了自适应滤波算法的抗干扰性能和稳定性。
    对于白噪声,研究了基于小波与隐式马尔科夫模型的发电机局部放电信号去噪算法,对比传统的门限去噪算法,该算法能获得更高的信噪比;对于脉冲干扰,特别是随机脉冲干扰,在大量测试数据的基础上,研究了基于神经网络的干扰抑制算法研究,采用信号的时域和频域特征,利用神经网络抑制随机干扰,取得了很好的效果。在抑制单一干扰的基础了,研究了基于小波空间屏蔽滤波的局部放电信号处理算法,利用小波空间屏蔽滤波器,进一步保留局放信号,抑制干扰,使得最后的信号信噪比大大提供,为局放信号的特征提前打下基础。
 

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